创新很困难，而创新者不断颠覆自己来实现创新，最终重塑一切。

作为云计算领头羊的亚马逊云服务(AWS)一向低调，但其行业地位令其很难不被放在放大镜下仔细审视。其中，在每年12月举办的旗舰技术会议re:Invent大会，就是观察这家云巨头公司的重要窗口。

可以说，re:Invent直接决定了AWS云技术未来发力方向，体现了云计算技术产品洞察、商业实践和主流走势。同时，在2020年，面对疫情带来的严峻冲击下，AWS首席执行官Andy Jassy分享如何建立一个具备速度和持续创新文化，来随时应对外界环境变化，成为外界关注的重点。

“企业需要一直不断重新塑造自己。” Andy Jassy在主题演讲中称。因为疫情，许多企业在今年面临了前所未有的冲击，而必须做出改变，改变业务模式、办公方式等。

空口白牙无法说服质疑者，市场需要AWS掏出更多重塑背后的更多答案，这需要在技术和产品上给予回应。

成为“规则改变者”

作为制定云计算行业规则的巨头，AWS自身也在积极挑战规则，以“规则改变者（Game changer）”的姿态立于行业。

在今年re:Invent大会的第一天，AWS就发布多达43个新产品和服务，覆盖从计算到存储、自研芯片到数据库，从容器、Serverless（无服务器）直至机器学习，再到边缘计算和混合云，堪称无远弗届。

四项工具被Andy Jassy重点提及，被称为“规则改变者”，是当前企业IT运维的颠覆性工具，分别是Amazon Aurora Serverless v2、AWS Glue Elastic View、Amazon SageMaker Data Wrangler以及AWS Proton。

数据库服务Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本，可以做到实时扩容，优化高负载下服务使用成本，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据读写次数。

不妨回顾一下在上半年的新冠肺炎疫情初期的情景，当上千万家企业、近亿人在家办公时，各种在线服务访问量激增，猝不及防的服务提供商只好无奈限流拉闸，服务器紧急扩容。最终无论是用户还是服务商，都无法得到满意的结果。

在Amazon Aurora Serverless v2助力下，不难想象此类窘境可得到极大缓解，当开发者应对业务暴增，，流量开支巨大的极端情形时，便不需要买大量服务器来匹配峰值的运算需求，而是按照需求进行容量配置。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡说，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。至今，已有35万个数据库迁移到了AWS，以应对消费经济激增、业务流量频发。

在数据分析服务领域，AWS发布了AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic View，可以从多个不同数据源创建实例化视图，持续检测数据源的变化并自动更新到数据目标，形成统一的数据视角，彻底解决数据孤岛问题，得以大幅缩减客户的开发成本。

例如在线零售产业的客户，可将Amazon DynamoDB 数据库中的网站流量数据、以及Amazon Aurora数据库中的购买历史数据进一步结合，将其复制到新的数据库中，以支持基于浏览模式，实时针对顾客进行营销。这样，数据就像血液一样流动起来，为企业业务运转提供生命力。

在时下火热的机器学习领域也是AWS在布局的重点，“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一，目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务，很多客户已经将机器学习用于其核心业务。” AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian说道。

Amazon SageMaker是面向机器学习开发者的集成开发环境、全托管服务。它依托多项工具，化繁为简，使开发人员和数据科学家能够从根本上更轻松、更快速地构建、训练和部署机器学习模型。过去一年，AWS就为Amazon SageMaker交付了50多项新功能，在今年的re:Invent大会上，AWS再次发布9项Amazon SageMaker新功能，Data Wrangler就是其中之一。

Data Wrangler即数据特征提取器，其内置了300多个数据转换器，让客户无需编写任何代码，就可以机器学习用到的特征进行规范化、转换和组合。实际上，开发者只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，就可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。

第四个是开发工具AWS Proton，Proton有质子之意，AWS Proton作用为简化容器和无服务器应用的开发和部署。这几年，容器技术大为流行，程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员，然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多，应用的依赖库版本错综复杂，往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生。AWS Proton将使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化。

不难发现，总结AWS近年来的产品和服务布局，一条主线贯穿其中：保持活力，不断重塑，尽其可能采用最先进的技术来武装企业，降本增效。这意味着，更少的自定义代码、自动化、减少云端维护的困难度等。“客户不关心手段，他们更在意结果。”顾凡如此总结。

在IT史上，一个问题颇为经典，就是：IBM卖马桶吗？

看到这个问题您一定会发笑，这是什么问题？IBM怎么会卖马桶呢？有人引述带领蓝色巨人“大象跳舞”的前CEO郭士纳的一句回答，“如果客户需要，IBM也可以卖马桶”。

如果郭士纳真的说过这句话，他实际上讲的是根据客户的需求，IBM可以灵活地提供客户需要的解决方案。另一个含义是，IBM可以根据客户的要求整合必要的资源为客户提供他们所需要的技术、方案，乃至像马桶这样的物件。

现在来看，IBM“卖马桶”，销售解决方案，实际上和AWS在云端推出各式工具并无太多差异：以客户需求为中心，客户需要什么就卖（做）什么。究其一点，AWS产品发布如此之丰富，根本原因是为回应客户需求而产生的，而不是为了炫技。

重塑一切，最终改变世界

同期，围绕着re:Invent大会主题“重塑”（reinvent）这一概念，Andy Jassy不断强调在目前时刻，企业转型重塑的重要性。

其中一个细节颇为值得一说，Andy Jassy在主旨演讲中前后50多次提及“重塑”，成为整个演说中的关键词。

证明“重塑”这个技能对企业基业长青的重要性，看看《财富》杂志就会有所启发。50年前的《财富》500强企业，如今只剩下17%，仅留存83家还在榜单上；20年前的《财富》500强企业，至今也只有50%还在榜单上。

数字重塑是一个长期过程，对企业来说，不仅仅是研发新产品、改变商业模式，更重要的是，将对的人放在对的位置，与时俱进的推动企业数字转型脚步。

在演讲中，Andy Jassy顺势提出重塑的关键因素：(1) 领导导要有创造和重塑意识；(2) 顺应趋势，不可逆行；(3) 招募渴望创造的人才；(4) 实实在在解决客户问题；(5) 速度至上；(6) 别把问题复杂化；(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台；(8) 自上而下，制定激进的目标。最后，Andy Jassy强调，避免只做尝试，须建立机制来检查是否有循进度前进。

“加速上云，加快转型，通过采用全球领先的云技术和服务，更快、更好地重塑自己。”顾凡强调。

随着时代的不同，企业关注的重塑议题不尽相同，例如，1980年代关注的文书系统、网络服务与电子邮件、1990年代侧重企业资源规划（ERP）、供应链管理与顾客关系管理（CRM）等电子化系统；2000年代兴起的电子商务与社交软件；2010年代崛起的移动网络服务；直至2020年代，商户和个人逐渐将数据管理从线下往线上迁移，须更关注数据驱动的数字转型。