不做实验发高分 SCI?教你 10 步做临床预测模型!
2022 年 03 月 18 日 08:17 琼海之窗
疾病诊断,大家的老朋友了,,针对疾病的影响因素,我们可以做一个诊断模型;预后预测,这个大家也比较熟悉,预测病人预后情况的预测模型也很多,前两个是两个大类;健康教育,举个例子,就是可以把权威预测模型放到网上或者发给大家,让病人自己估算,自己抽烟喝酒,5 年后得心梗的几率是多少;去掉抽烟喝酒,几率有多少,对比一看差距很大,可以更好的劝导大家戒烟戒酒;入组筛选,可以用已有的模型做很好的人群限定,大大减少需要收集的样本量;治疗决策,基于预测模型做临床决策,可以根据不同的临床预测模型评分,推荐不同的治疗方案;混杂校正,在科研研究的时候,根据模型做混杂因素的校正。其实,做预测模型和做菜非常像,来看看下面这张图你就懂了!
1、列线图,这是大家都比较熟悉的,也就是 nomogram,论文中用的比较多;2、APP 和网页,比较实用的方法,可以直接输入自己的情况,直接出结果;3、评分系统——风险得分、风险评分,会有 2 张表。一个是每个因素对应的得分,一个是总得分对应的概率;4、彩色打分卡,这个不需要计算,直接根据取值就可以看到概率,像查表格一样,并且通过颜色就能看出概率的差距。每种可视化形式有都有优势,也有各自的劣势,大家可以根据需要来选择。
当然,想要系统学习临床预测模型,只看几篇文章是不行了,还需要跟着有经验的老师,好的预测模型是什么样的,都有哪些实操方法,每一步应该怎么做。为了帮助想要做临床预测模型的临床工作者,丁香园特邀两位大佬:一位是有 10 年临床预测模型经验,在预测模型国际最前沿团队工作的一位是协和流病与统计学博士,发表多篇高质量 SCI 的该课程上线一年,已有上千位临床工作者加入。可以说,想学习临床预测模型,这门课是首选。不管是想发表高分 SCI 文章的临床工作者,还是没有条件做实验,想做与临床应用更近研究的临床医生,临床预测模型,绝对是一个好的选择。来看下干货满满的课程目录。从数据选择课题设计、模型搭建验证与评价可视化到文章写作与误区,一一讲透!很多同学对临床预测模型「望而生畏」就是担心自己不会用 R 语言。老师在设计课程时充分考虑到大家实际情况,不会 R 语言也能轻松入门:
临床预测模型如何构建?老师在课程中带你「五步走」,手把手学会构建模型全过程。线性回归、logistic 回归、cox 回归与机器学习四大常用模型,老师将通过详实的例子来展示和复现。
- 生存分析 cox 模型中,time scale 该怎么选?
这些别人有过的困惑、踩过的坑,老师都会在课程中为大家讲解,帮助大家避坑,更顺利地完成自己的 SCI !课程已经加餐到了 49 节内容,目前现在已经全部更新完毕,现在限时开放免费试听!先来试听试听,确定适合自己再下单!扫描下方二维码,回复「预测模型」
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