给男码农的福利：什么开发语言最容易找到女同行？

科技产业面临着合格计算机程序员的巨大缺口——到何种程度呢？有人认为，你都不用上大学，就能在该领域找到一份工作。撇除“白人男性”这个人们眼中典型的程序员群体，缺口就更大了。科技公司往往会公开宣传他们的多元性——或者说这暴露出的是多元性的缺乏——以这种方式来吸引性别与族裔更多元化的人才，但这时他们会面临另一个困难——相对较新的编程语言可能会让他们的目标人才库变得更单一。

实现雇员多元化的需要，在几乎每一家科技公司都引发了一些重要的讨论，但本文主要关注的是科技职位中女性的相对稀缺性。

在谷歌公司（Goole）的科技职位中，17%由女性占有。在Facebook和雅虎（Yahoo），这个数字为15%。Salesforce.com以及周二来自苹果（Apple）的最新数据显示，这两家公司均为20%。eBay是24%。

如果说这些比例看上去已经很低了，那么实际人才库中的比例似乎还要更低。根据来自初创企业Entelo的招聘数据，就比例而言，符合资质的女性求职者雇佣率似乎要高于男性。对于像Javascript这样比较普及的编程语言，Entelo在互联网上调查到的潜在应聘者中，10%是女性，低于上述公司发布的比率。

Entelo与Box、ESPN、Facebook和GitHub等公司在招聘上展开合作，它使用一个算法，帮忙寻找合乎资质、同时又能丰富员工构成的求职者。为此，该公司对一些特定属性作了标记，比如求职者是某个姊妹会的会员、母校曾是历史上的黑人高校，以及其他有助于建立求职者匿名档案的数据，CEO乔恩·比什克（Jon Bischke）说。（4月份，该公司在接受我的同事乔治·安德斯[George Anders]采访时表示，由于像技能组合等其他筛选条件也包含在内，故这并不会因偏爱特定求职者而违反用工歧视方面的法律。）

Entelo在自己的数据库中检查了10种需求最旺盛的程序语言，并计算了各自的性别比例以及整体人才库规模。以下是它得出的结果：

  技能   男性百分比   女性百分比   人才总量排名  
1   Javascript   92.4   7.6   3  
2   Ruby   94   6   9  
3   Java   91   9   2  
4   Python   94   6   8  
5   云计算   92.2   7.8   10  
6   MySQL   85.6   14.4   1  
7   Linux   92.5   7.5   4  
8   XML   89.6   10.4   7  
9   PHP   92.9   7.1   6  
10   项目经理   76.4   23.6   5  

数据显示，像Ruby on Rails和Python这种越是相对较新的编程语言，求职者群体就越倾向于被男性所主导。Javascript和Java是任何开发工作中都最普及的编程语言了，但也不见得平衡到哪里去。合乎资质的求职者中女性各占不到10%。

女性求职者比例最高的是开源数据库系统MySQL，还有项目经理，但它与其说是编程语言，还不如说是用于管理项目进程规划与执行的软件。在Entelo提供的职位中，只有项目经理这一项的女性求职者比例勉强接近四分之一。

而女性求职者比例最高的职位，也是求职者总量最多的职位。MySQL是合格求职者总量最多的；项目经理排名第五。虽然这些领域的女性占比相对要高一些，但可选基数也大了。

对于这些数据需要注意的事项：首先，Entelo营销副总裁凯尔·佩斯（Kyle Paice）指出，很多开发人员都精通多门编程语言，这也就意味着数据中免不了存在重合之处。在MySQL这种相对普及的编程语言中，重合可能相对更为明显。而这些求职者最终申请并接受的职位，很少有通过编程语言进行划分的。这些职位可能要求应聘者拥有特定技能，比如Ruby，但职位本身通常被冠以“高级工程师”或“系统工程师”这样的名字。

Entelo确信，这些数据告诉我们，掌握新编程语言的女性还要更加抢手。“数不清的公司想雇佣精通Python语言的工程师。与此同时，他们还想雇佣女工程师。”佩斯说。“现有的Python与Ruby语言开发者远远不够填补所有空缺，更不必说掌握这些技能的女性了。一旦同时满足这两项条件，根据简单的供需法则，薪水（照理）就要不得了了。”

当然，发布员工多元性数据的上述公司，也正在着手解决人才供应有限的问题——只要去他们的开发者团队那边走一趟，这个问题就显而易见了。但像Facebook教育计划和谷歌“Made With Code”这样的项目要花数年才能培养出合适的人才。最近我采访了Salesforce基金会执行理事苏珊·迪比昂卡（Suzanne DiBianca），我问她，Salesforce的慈善资金、时间和产品都投入到了哪些多年期项目中，她说，“我们的多年期项目都围绕教育，大多数项目都是。”

试图提升这些数字的还有一大批非营利机构，它们从源头抓起，鼓励女生和少数族裔学生攻读STEM学科（科学、技术、工程与数学），如“Girls Who Code”和“Black Girls Code”。DonorsChoose.org正联手谷歌“Made with Code”项目，向通过可汗学院（Khan Academy）和Codeacademy培训学生的老师提供奖励。

教女孩编程的项目已经非常普及。但它们也许应该更加关注编程趋势的走向，而不是局限于稳妥的老办法。我所采访过的一位硅谷高管最近发表议论称，对于相对较老的编程语言，其从业人员的性别和族裔分布可能较为多元，因为诸如微软和雅虎这些巨头的大型“培训基地”培育了大量的“码农”，他们都是在这些大家庭中，使用较老、根基更为稳固的编程语言成长起来的，而不是在小型团队中与相对较新的语言如Ruby等打交道。Entelo的数据显示，教女孩学编程的努力应侧重相对较新、较抢手的技能，因为这些方面的供需鸿沟是最大的。

数字不会在一夜之间得到提升，但它们也许能帮助科技社群确定培养方向。

译 丁盈幸 校 李其奇